در این دستنامه با اصول و مبانی تشخیص محصول برنج براساس روش‌های مختلف کشت متکی بر مدیریت متفاوت آبیاری با استفاده از روش‌های سنجش از دور و تکنیک یادگیری ماشین (Machine Learning) در پلتفرم گوگل ارث انجین (GEE) آشنا خواهید شد. تعیین سطح زیرکشت برنج و به­ طور خاص تفکیک مساحت برای روش‌های کشت سنتی برنج با غرقاب دائم، نسبت به روش جدید کشت بذر در بستر خشک (خشکه‌کاری) با مدیریت متناوب آبیاری، می‌تواند علاوه بر تشخیص میزان تولید برنج برای تعیین میزان آب مصرفی کشاورزی در سطح حوضه‌های آبریز بسیار پراهمیت باشد. این نوشتار، راهنمایی برای تصمیم‌گیران و مدیران مصرف آب خواهد بود تا با استفادۀ درست و برداشتن گام­های پایدار برای تعیین الگوی کشت بهینه، تطبیق عرضه و تقاضا، حفظ زیست بوم و تعادل بخشی به آب‌های زیرزمینی و سطحی در هر منطقه با هدف تامین امنیت غذایی حرکت کنند. دستنامۀ فنی حاضر با هدف طراحی و معرفی روشی جدید مبتنی بر شاخص‌های گیاهی، دما و خاک و همچنین داده‌های سنجش از دور در سطح حوضه‌ها و زیر حوضه‌های  آبریز استان خوزستان تهیه شده است.